英特尔宣布了五项新的技术进步 涉及机器编程和量子计算

12月4日下午，在今天的英特尔研究院开放日，英特尔宣布了其在集成光电子学、神经模拟计算、量子计算、安全计算和机器编程五大新技术进展。

开放日，英特尔提出了“集成光电子”的愿景，即将光互连I/O直接集成到服务器和封装中，创新数据中心，实现1000倍提升，降低成本。

英特尔首席工程师、英特尔研究院PHY研究实验室主任詹姆斯库西(James Jaussi)表示，我们现在需要迁移到光互连I/O的主要原因有两个。一是我们快接近电气性能的物理极限了，二是I/O功耗墙，会让计算变得不可能。

英特尔在关键技术构建模块方面取得了重大进展，这是英特尔集成光电研究的基础。这些技术的构建模块包括光产生、放大、检测、调制、互补金属氧化物半导体(CMOS)接口电路和封装集成，这些对于实现集成光电子非常重要。

在神经模拟计算方面，英特尔分享了英特尔神经模拟研究社区(INRC)的最新进展。自2018年成立以来，该社区现已有100多名成员。

英特尔今天宣布，联想、罗技、奔驰和机器视觉传感器公司申泽已经加入INRC，探索神经模拟计算在商业用例中的价值。

在量子计算方面，英特尔宣布推出第二代低温控制芯片Horse Ridge II，标志着英特尔在突破量子计算可扩展性方面取得了新的进展。可扩展性是量子计算最大的困难之一。基于2019年推出的第一代马脊控制器的创新，马脊二支持增强的功能和更高的集成度，以实现对量子系统的有效控制。新功能包括操纵和读取量子位状态的能力，以及控制多个量子位纠缠所需的多个量子门的能力。

在机器编程方面，英特尔推出了机器编程研究系统ControlFlag，可以独立检测代码中的错误，帮助软件开发人员调试耗时的代码。在初步测试中，控制标志使用超过10亿个未标记的产品级代码来训练和学习新的缺陷。

随着软件的重要性日益增加，开发人员继续花费大量时间来修复bug，而不是编写代码。事实上，IT行业每年花费的1.25万亿美元的软件开发成本中，约有50%用于调试代码。

英特尔首席科学家、机器编程研究主管、英特尔研究院创始人贾斯汀戈特施里奇(Justin Gottschlich)说：“ControlFlag可以大大减少评估和调试代码的时间和成本。发现软件开发人员花一半左右的时间在调试上。通过控制标志和类似的系统，程序员可以显著减少调试时间，并将更多的时间花在人类程序员最擅长的工作上。——向机器呈现创造性的新思想。”

最后，英特尔还宣布了对安全计算的研究。安全计算旨在保护使用中的数据，例如最新的英特尔软件保护扩展技术，它集成了机密性、完整性和身份验证功能，以确保使用中的数据安全，就像数据安全一样；新的加密系统——是完全同态加密，它允许应用程序直接对加密数据执行计算操作，而不暴露数据。