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人工智能(AI)可能经常出现在商业新闻中，但是许多故事只针对仍在开发中的技术，这些技术仅针对最大的企业用户。通常很难看到AI如何为我们其他人带来真正的实际利益。

这并不意味着该领域全是炒作。人工智能技术无处不在，但在大多数情况下，它们被很好地隐藏在工具或服务的掩盖下，以至于我们甚至都没有意识到它们的存在。

当诸如Kaspersky Anti-Virus的程序包监视您正在运行的程序时，检测可疑行为并阻止全新的未发现威胁，例如，它们正在使用机器学习和AI。这与垃圾邮件过滤器，实时网络钓鱼站点检测以及更多类似的故事：AI正在推动企业每天使用的许多重要技术。

但这仅仅是开始。人工智能现在开始摆脱阴影，不再是学者和大型公司的保留。这项技术无处不在，为我们带来了新的，更智能的应用程序和服务，并且现在任何企业都可以使用它们。

1.日常AI到达Microsoft Office 365

在进行了多年复杂的学术AI研究之后，微软似乎终于意识到，是时候人工智能为现实带来一些好处了。2017年12月，Microsoft AI&Research执行副总裁Harry Shum展示了冗长的基于AI的功能列表，这些功能即将在Office 365中使用。

Excel Insights是增强的数据分析功能，可自动检测并突出显示趋势，离群值等。显然，它应该能以比以前少得多的数据获得良好的结果，尽管我们现在将对此保留意见。该技术现在可以作为Office内部人员的预览使用，并将在以后的更新中推广到其他所有人。

小而有趣的首字母缩写功能通过使用机器阅读从现有电子邮件和文档中提取定义来帮助用户了解其工作场所中常用的术语。Word Online将于2018年对Office 365订阅者提供此功能。

2017年初，OneDrive和SharePoint获得了识别图像中内容的功能，包括检测白板，屏幕截图，收据等。Office 365现在还可以在这些图像中搜索文本，例如，即使您不记得存储它的位置，也可以让您查找收据的图片。

2. Google Lens

Google Lens是一款智能应用程序，它使用包括人工神经网络在内的深度学习技术来检测和识别对象，并以新方式对其进行处理。

许多Google Lens应用程序都是为消费者提供更直观的搜索工具。例如，您可以拍照以查看书评，或获取有关地标，建筑物，绘画等的更多详细信息。

其他工具对企业更友好。Google Lens可以准确地识别和提取图像中的文本，例如，可以从名片中提取联系人详细信息。使用它扫描路由器背面的SSID标签，它将自动为您连接到网络。

综上所述，现在还处于初期，Google Lens有很多限制。目前仅限英语，只能使用几种字体，目前仅在Google的Pixel和Pixel 2手机上可用。但这已经是一个有用的工具，我们希望很快会看到重大的改进。

3.微软白板

Microsoft Whiteboard是一种自由格式的数字绘图和协作工具，您可以在其中仅用一支笔就可以创建美观的图表，表格，流程图等。

内置的AI意味着这比您想象的要聪明。“智能墨水”功能可以识别徒手绘制的绘图，即使它们是用手指涂鸦的，也可以将其转换为标准形状，从而使它们始终看起来很棒。

电路板没有尺寸限制，可以扩展并适应任何任务。您可以在笔记板上注释，在网上搜索图像或添加自己的图片以创建图像堆栈。

当前，使用Windows系统的任何人都可以预览形式免费获得Microsoft Whiteboard。如果您想与其他人合作，则至少一名参与者必须拥有Office 365许可证(个人，工作或教育)。

4. Alexa商业版

亚马逊已经开发了智能个人助理Alexa三年多了，该技术现在可以处理各种方便的家庭用户友好型任务：播放音乐，设置警报，发送消息，订购外卖商品，并让您随时了解最新信息。有关天气或交通新闻的日期等。

常规的电视广告意味着您可能已经熟悉Alexa的基础知识，但是您可能会错过的是Amazon Alexa for Business的发布，该产品将消费类产品的功能和灵活性带到了工作场所。

这提供了很多直接的好处。您可以使用Alexa来管理日程，跟踪待办事项，设置提醒和警报，查找关键业务信息，自动拨入电话会议，甚至可以充当会议室的扬声器设备，所有这些操作都只需简单的语音命令即可。

当您通过自定义技能和智能功能扩展产品时，该产品将变得更加有趣，这些功能可以帮助Alexa自动执行日常工作任务：订购新耗材，寻找开放的会议室，将设备问题通知IT人员，检查库存水平等等。

如我们所写，Alexa for Business仅在美国一个地区提供，但我们希望在整个2018年将其推广到其他地区。与此同时，您可以在Alexa for Business网站和此详细的Amazon博客文章中找到更多信息。

5. Gmail智能回复

机器学习和神经网络是AI的关键方面，但是经常用在如此高端的深奥应用中，您可能会想知道它们在现实世界中的实际好处是什么。

Google的Smart Reply技术(可在Gmail，Allo等产品中使用)是该技术可以实现的简单但真正有效的示例。

系统使用语言的分层模型来处理和提取电子邮件的含义(请参阅Google的详细说明，在此处)，然后提出适当的答复。

例如，询问有关过期报告的消息可能会产生诸如“立即处理”或“还没有时间启动它”之类的答复。您可以轻按一下即可发送固定消息，也可以对其进行编辑以更好地满足您的需求。

结果可能出乎意料地有效，并且随着时间的推移，随着Smart Reply的学习并可以预测您的答复方式，它们会不断改善。

我们已经看到的数据表明，现在有12%的收件箱回复基于智能回复。这一点还不错，尤其是当您考虑某些电子邮件的复杂性时。根据您收到的电子邮件的类型，切换到配备了智能回复的应用可以节省大量时间。

6.更聪明的必应搜索

Google可能仍然是网络搜索的市场领导者，但Bing仍在以AI驱动的新智能搜索功能进行反击。

Bing的“智能答案”功能使用功能强大的机器阅读理解工具来分析数十亿份文档，然后汇总并显示答案。新系统可以识别对同一问题的不同权威性答案，现在可以在同一页面上同时显示这两个问题，从而更好地帮助您理解复杂的业务问题。

Bing Image Search也变得越来越聪明。最新添加的功能是使用智能图像分析来自动检测和识别对象。这可以做任何事情，从向您提供有关地标或建筑物的更多信息，到帮助您找到与名人照片中穿着的夹克相似的夹克。(这些功能并非在所有地区都可用，请参阅Bing博客以获取更多详细信息。)